关于vibecoding氛围感编程（专业提示词）

Vibe Coding 是一个与 AI 结对编程的终极工作流程，旨在帮助开发者丝滑地将想法变为现实。本指南详细介绍了从项目构思、技术选型、实施规划到具体开发、调试和扩展的全过程，强调以规划驱动和模块化为核心，避免让 AI 失控导致项目混乱。

核心理念: 规划就是一切。 谨慎让 AI 自主规划，否则你的代码库会变成一团无法管理的乱麻。

注意：以下经验分享并非普遍适用，请在具体实践中结合场景，辩证采纳。

该思想的核心是构建一个能够自我优化的 AI 系统。其递归本质可分解为以下步骤：

延伸阅读：A Formalization of Recursive Self-Optimizing Generative Systems

• α-提示词 (生成器): 一个“母体”提示词，其唯一职责是生成其他提示词或技能。
• Ω-提示词 (优化器): 另一个“母体”提示词，其唯一职责是优化其他提示词或技能。

1. 创生 (Bootstrap):

   • 使用 AI 生成 α-提示词 和 Ω-提示词 的初始版本 (v1)。

2. 自省与进化 (Self-Correction & Evolution):

   • 使用 Ω-提示词 (v1) 优化 α-提示词 (v1)，从而得到一个更强大的 α-提示词 (v2)。

3. 创造 (Generation):

   • 使用进化后的 α-提示词 (v2) 生成所有需要的目标提示词和技能。

4. 循环与飞跃 (Recursive Loop):

   • 将新生成的、更强大的产物（甚至包括新版本的 Ω-提示词）反馈给系统，再次用于优化 α-提示词，从而启动持续进化。

通过此持续的递归优化循环，系统在每次迭代中实现自我超越，无限逼近预设的预期状态。

• 凡是 ai 能做的，就不要人工做
• 一切问题问 ai
• 目的主导：开发过程中的一切动作围绕”目的”展开
• 上下文是 vibe coding 的第一性要素，垃圾进，垃圾出
• 系统性思考，实体，链接，功能/目的，三个维度
• 数据与函数即是编程的一切
• 输入，处理，输出刻画整个过程
• 多问 ai 是什么？，为什么？，怎么做？
• 先结构，后代码，一定要规划好框架，不然后面技术债还不完
• 奥卡姆剃刀定理，如无必要，勿增代码
• 帕累托法则，关注重要的那20%
• 逆向思考，先明确你的需求，从需求逆向构建代码
• 重复，多试几次，实在不行重新开个窗口，
• 专注，极致的专注可以击穿代码，一次只做一件事（神人除外）
• 一句话目标 + 非目标
• 正交性，功能不要太重复了，（这个分场景）
• 能抄不写，不重复造轮子，先问 ai 有没有合适的仓库，下载下来改
• 一定要看官方文档，先把官方文档爬下来喂给 ai
• 按职责拆模块
• 接口先行，实现后补
• 一次只改一个模块
• 文档即上下文，不是事后补
• 明确写清：能改什么，不能改什么
• Debug 只给：预期 vs 实际 + 最小复现
• 测试可交给 AI，断言人审
• 代码一多就切会话

• 资源与模板

  • 提示词库 (在线表格): 一个包含大量可直接复制使用的各类提示词的在线表格。
  • 第三方系统提示词学习库: 用于学习和参考其他 AI 工具的系统提示词。
  • Skills 制作器: 可根据需求生成定制化 Skills 的工具。
  • 元提示词: 用于生成提示词的高级提示词。
  • 通用项目架构模板: 可用于快速搭建标准化的项目目录结构。
  • 元技能：Skills 的 Skills: 用于生成 Skills 的元技能。
  • 核心资源:
    • 元提示词库: 用于生成提示词的高级提示词集合。
    • 元技能 (Meta-Skill): 用于生成 Skills 的 Skill。
    • 技能库 (Skills): 可直接集成的模块化技能仓库。
    • 技能生成器: 将任何资料转化为 Agent 可用技能的工具。
    • 在线提示词数据库: 包含数百个适用于各场景的用户及系统提示词的在线表格。
    • 第三方系统提示词仓库: 汇集了多种 AI 工具的系统提示词。
  • 项目内部文档:
    • prompts-library 工具说明: 该工具支持在 Excel 和 Markdown 格式之间转换提示词，并包含数百个精选提示词。
    • coding_prompts 集合: 适用于 Vibe Coding 流程的专用提示词。
    • 系统提示词构建原则: 关于如何构建高效、可靠的 AI 系统提示词的综合指南。
    • 开发经验总结: 包含变量命名、文件结构、编码规范、架构原则等实践经验。
    • 通用项目架构模板: 提供多种项目类型的标准目录结构与最佳实践。
    • Augment MCP 配置文档: Augment 上下文引擎的详细配置说明。
    • system_prompts 集合: 用于指导 AI 开发的系统提示词，包含多个版本的开发规范与思维框架。
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